Lobe Chat – 目前最好的调用 ChatGPT API 的网页应用

指标	描述
适用系统	Debian 系发行版，包括 Ubuntu, Armbian，其他发行版稍改命令一般也可
走通流程时间	5 分钟

Lobe Chat 目前支持很多模型的 API，OpenAI / Claude 3 / Gemini 甚至开源可自建的 Mistral / Ollama，还支持图像和语言，另有插件系统。

GitHub： lobehub/lobe-chat: ? an open-source, modern-design LLMs/AI chat framework. Supports Multi AI Providers( OpenAI / Claude 3 / Gemini / Perplexity / Bedrock / Azure / Mistral / Ollama ), Multi-Modals (Vision/TTS) and plugin system. One-click FREE deployment of your private ChatGPT chat application. (github.com)

安装

全复制并执行，一键创建工作目录并开放端口

myserve="lobechat"sudo ufw allow 3210/tcp comment $myserve && sudo ufw reloadmkdir -p ~/myserve/$myserve && cd ~/myserve/$myserve   

根据注释自定义，然后执行，一键创建 docker-compose.yml 文件

cat > docker-compose.yml << EOF---version: '3.8' services:  lobe-chat:    image: lobehub/lobe-chat    container_name: lobe-chat    restart: always    ports:      - '3210:3210'    environment:      OPENAI_API_KEY: sk-xxx9969cFb16   # 填 API key      # 如果你使用了我推荐的商家 gptapi.us，那这里就填这个。如果用 chatgpt 官网 api，删除下行      OPENAI_PROXY_URL: https://api.gptapi.us/v1      ACCESS_CODE: password   # 访问密码，还能是多个密码 code1,code2,code3      CUSTOM_MODELS: +gpt-4,+claude-3-opus   # 自定义网页中显示的模型，不了解可删除此行      # 如果你使用 gptapi.us，加上 claude-3-opus 就能在网页直接使用这个模型了EOF   

CUSTOM_MODELS 使用 + 增加一个模型，使用 - 来隐藏一个模型，使用 模型名=展示名 来自定义模型的展示名，用英文逗号隔开。

所有环境变量： Environment Variable.zh CN · lobehub/lobe-chat Wiki (github.com)

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拉取容器镜像

docker compose pull   

启动容器（这时就可以访问网页了，网址是 http://ip_addr_or_domain:3210）

docker compose up -d   

关闭容器

docker compose down   

基本使用

第一次打开网页，到左下角，进入【设置】-【通用设置】，可以填入密码。

另外，在【设置】-【语言模型】，可以自定义 chatgpt api key、代理地址和模型名称，也就是如果你使用别人搭建的 Lobe Chat，也可以填入自己的 API 使用。

【语言模型】里还能设置其他支持的模型。

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实际使用时，我建议按照你常问的领域，创建“助手”，添加引导词，这样不用每次询问都输入一遍去引导模型。

在上图中的左侧栏，点击【新建助手】，然后点击右上角的三条杠，编辑助手信息。主要就两个：

• 角色设定：（比如我询问 Linux 问题的助手）你是一个 Linux 专家，精通 Linux 的基本使用和运维，比如 ansible 的使用，以及相关的虚拟化如 docker，网络如 iptables 等的应用
• 名称： Linux 专家

聊天时，输入框上栏要注意的有这几个

1. 模型，选合适的模型
2. 闹钟样式的，点击它之后可以限制每次传递多少条对话。推荐 1 或 3，可以随时按需调整。

ChatGPT 能根据上下文回答，本质是每次发送新的对话，其实是把之前的聊天记录都发送了一遍，如果不限制最大发送的聊天记录，那新对话的价格只会在上一次对话上增加，非常费钱，并且模型能接收的内容是有长度限制的，比如 GPT-4 的 8k，如果超过 8000 token，就会被截断。

“只包含 1 条会话消息” 含义就是，每次只会放松输入框的给 ChatGPT，虽然聊天框中有前文，但 ChatGPT 不会收到，也就不会表现出根据上文回答。
3 条消息只会发送上一次你发的、它回答的和这次你发的，也就是能根据上一条回答。

3. 使用，就是这轮对话使用的 token，图片显示 49 就是因为我为助手设定了引导词，每次对话都会发送。

4. 当一个问题问完，推荐使用这个按钮清空聊天，也就是删除本次话题的所有内容。下次循环，用新话题。这样对于网页加载是有帮助的，而且看着清爽。
5. 输入框中，换行用 Ctrl + Enter，支持 markdown

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最后，关于如何分享给周围人，这个的数据应该是存储在浏览器中的，换一个新浏览器就是全新的界面，输入访问密码只是能使用 docker compose 里预设的 API，因此完全可以多用户使用。

对应的一个问题是，我一个人使用，如何同步多个浏览器中的数据？在设置里，云端同步中，支持 WebRTC 的同步，只要设置名称、密码，并开启，在两个浏览器都在线的情况下，就能自动同步，还是有些缺陷的，看起来只适合换浏览器时使用。